PRODASO GmbH
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Über uns

DER EINZIGARTIGE WEG ZU FACTORY EXCELLENCE

Echtzeitdaten durch hohe Maschinen- und Systemkompatibilität – Datengesteuerte Produktionsoptimierung mit Künstlicher Intelligenz

DAS DIGITALE FUNDAMENT FÜR IHRE PRODUKTION

UMFANGREICHE MASCHINEN- UND SYSTEM-KOMPATIBILITÄT

• Echtzeitdaten aus der Produktion unabhängig vom Hersteller und Alter der Maschinen

• Vollständige Erfassung und Analyse aller produktionsrelevanten Parameter

PLANUNG & STEUERUNG: PRODUKTIONS-MANAGEMENT AUF BASIS VON ECHTZEITDATEN

• Ortsunabhängig direkt am Ort der Wertschöpfung oder von jedem anderen Standort aus

• Automatisierung von Planung und Steuerung mit selbstlernenden Algorithmen

MONITORING: VOLLSTÄNDIGER UND TRANSPARENTER PRODUKTIONSÜBERBLICK

• Umfassende Analysen von Anlagenproduktivität, Ausschuss und Stillstandszeiten

• Visuelle Darstellung mit individualisierbaren und intuitiven Dashboards

PROCESS MINING: TIEFGREIFENDE PROZESS-ANALYSE ZUR IDENTIFIZIERUNG BISHER UNSICHTBARER MUSTER UND INEFFIZIENZEN

• Prozesstransparenz durch Künstliche Intelligenz und andere Data-Mining-Methoden

• Ausgangspunkt für eine Reorganisation und Optimierung der Produktion

PREDICTIVE MANUFACTURING: HANDELN SIE IM VORAUS, BEVOR ETWAS PASSIERT

• Frühwarnsystem mit automatischen Alarmmeldungen bei Anomalien

• Optimierung von Wartungs- und Instandhaltungsprozessen durch Analyse von Maschinen- und Produktionsdaten

ENERGY EFFICIENCY MANAGEMENT: NACHHALTIGE UND RESSOURCEN-SCHONENDE PRODUKTION

• Echtzeit-Darstellung und Überwachung des Energieverbrauchs

• Analyse und Optimierung von Energieverbrauch und -kosten für eine wirtschaftliche und

schnelle Verbesserung des CO2-Fußabdrucks*

NUTZEN SIE HEUTE DIE POWER VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND HOLEN SIE DAS BESTE AUS IHRER PRODUKTION HERAUS!

• Datengesteuertes OEE-Management für weniger Verschwendung und höhere Anlagenproduktivität

• Steigerung der Lieferzuverlässigkeit durch Prognosen genauer Liefertermine und frühzeitige Identifizierung von Engpässen

• Bessere Produktqualität durch frühzeitiges Erkennen von Anomalien und Qualitätsverlusten

• Reduzierung des Energieverbrauchs als wichtiger Teil für nachhaltige Produktion und CO2-Neutralität

• Geringer Implementierungsaufwand, kurze Einführungsdauer und zügige Realisierung erster

Ergebnisse für schnellen Return on Investment

• Eine optimierte Produktion als Schlüssel zu höherer Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit

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